Вакансии
Разработчик-исследователь в области искусственного интеллекта
Подать заявку Скрыть ПодробнееТребования к специалисту
- уверенное владение хотя бы одним из следующих языков программирования: Java, Scala, C#, C++, Python;
- знание основных алгоритмов и структур данных, оценка сложности алгоритмов;
- умение работать с потоками и процессами;
- знание и опыт использования базовых шаблонов проектирования (Design Patterns);
- основы использования систем контроля версий (Git, SVN и пр.);
- понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы со средствами и фрэймворками для машинного и глубокого обучения (TensorFlow, Theano, Keras, Torch);
- английский язык на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы.
Обязанности
- участие в выполнении проектов от промышленных заказчиков (в том числе иностранных), а также проектах, нацеленных на НИР и ОКР;
- проектирование и разработка модулей программных систем в области хранения, обработки и управления большими данными (Big Data) в распределенных средах;
- разработка решений в области машинного/глубокого обучения и искусственного интеллекта;
- разработка системного ПО для автоматизации вычислительных экспериментов, а также обработки, анализа и визуализации данных;
- исследование и анализ существующих научных и промышленных решений.
Условия работы
- молодой, дружный коллектив;
- решение нестандартных задач, работа в дисциплинарной команде;
- общение с признанными экспертами в предметной области;
- регулярное повышение квалификации;
- корпоративный английский язык для сотрудников;
- ежегодный оплачиваемый отпуск;
- социальный пакет: официальное трудоустройство.
Требуется разработчик, который занимается разработкой высокопроизводительных распределенных систем с интегрированием технологий обработки больших данных и машинного обучения, решением комбинаторных задач оптимизации эволюционными методами, а также развитием систематического подхода к решению разнородных задач из области искусственного интеллекта.
Ведущий инженер
Подать заявку Скрыть ПодробнееТребования к специалисту
- Знание конструкции.
- Порядка и организации эксплуатации, оценки техсостояния.
- Умение ведения, разработки эксплуатационной документации.
Обязанности
- Сопровождение технической эксплуатации.
- Выдача рекомендаций, участие в разработке технологий, устранению отказов и повреждений.
- Оценка техсостояния, составление отчетных документов по оценке техсостояния.
Условия работы
- Работа в офисе, возможны командировки по РФ и за рубеж.
Научный сотрудник в области искусственного интеллекта
Подать заявку Скрыть ПодробнееТребования к специалисту
- Образование высшее экономическое.
- Наличие ученой степени приветствуется.
- Рассмотрим магистрантов и аспирантов.
Приветствуется
- принципы работы наукометрии в РФ и за рубежом
- принципы научной этики
- подходы к проверке оригинальности текстов
Обязанности
- писать научные статьи по экономике и управлению с высокой оригинальностью текста
- обрабатывать статистические данные
- анализировать большие объемы информации
Условия работы
- Полный рабочий день, но возможны исключения.
- Оплата обсуждается на собеседовании.
- Испытательный срок 3 месяца.
Научный сотрудник
Подать заявку Скрыть ПодробнееТребования к специалисту
- хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
- знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа слабоструктурированных данных;
- опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов;
- приветствуется наличие основного или дополнительного образования в области экономики или финансов;
- английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы.
Обязанности
- участие в выполнении исследовательских проектов, в том числе для финансовых учреждений (включая подготовку содержательной части отчетной документации);
- сбор, агрегация и подготовка исходных данных для обучения моделей, интерпретация и визуализация результатов;
- участие в исследовательской деятельности коллектива, включая публикационную активность и поездки на международные конференции;
- участие в образовательной деятельности коллектива (чтение лекций, ведение лабораторных и практических занятий, руководство магистрами).
Условия работы
- молодой, дружный коллектив;
- решение нестандартных задач, работа в дисциплинарной команде;
- общение с признанными экспертами в предметной области;
- регулярное повышение квалификации;
- корпоративный английский язык для сотрудников;
- ежегодный оплачиваемый;
- социальный пакет: официальное трудоустройство.
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день